期货市场是一个信息高度敏感、变化莫测的市场，参与者需要对各种数据进行深入分析才能做出合理的交易决策。 “期货主要看哪些数据”这个问题没有一个简单的答案，因为它取决于交易者的策略、交易品种以及交易时间框架。我们可以将期货市场中的真实数据大致归类为几大类，并分别对其重要性进行分析。 将深入探讨期货交易中需要关注的关键数据，帮助投资者更好地理解市场动态，提高交易胜率。

价格与成交量数据：市场情绪的晴雨表

价格和成交量是期货市场中最基础也是最重要的数据。价格反映了市场对某一资产未来价值的预期，而成交量则反映了市场参与者的交易热情和信心。 K线图、均线、MACD等技术指标都是基于价格和成交量计算出来的，它们能够帮助交易者识别市场趋势、支撑位和压力位等关键信息。例如，价格持续上涨伴随成交量放大，通常表明多头力量强劲，上涨趋势有望延续；反之，价格下跌伴随成交量萎缩，则可能预示着空头力量减弱，跌势可能即将结束。 价格波动率也是一个重要的指标，它反映了价格波动的剧烈程度，能够帮助交易者评估风险并选择合适的交易策略。高波动率意味着高风险高收益，低波动率则意味着低风险低收益。 需要注意的是，仅仅依靠价格和成交量数据进行交易是不可靠的，需要结合其他数据进行综合分析。

基本面数据：影响价格走势的根本因素

基本面数据是指能够影响期货合约标的资产供求关系的各种宏观经济数据、行业数据以及公司数据。对于农产品期货，例如玉米、大豆等，天气状况、种植面积、产量、库存等数据都是重要的基本面因素；对于金属期货，例如黄金、铜等，全球经济增长情况、货币政策、地缘等因素都会对价格产生影响；对于能源期货，例如原油、天然气等，全球能源供需状况、地缘风险、替代能源发展等因素都至关重要。 这些基本面数据通常由政府部门、行业协会或专业机构发布，投资者可以通过各种渠道获取这些信息，例如国家统计局网站、农业农村部网站、国际能源署网站等。 对基本面数据的分析需要具备一定的专业知识和分析能力，并结合市场预期进行综合判断。 例如，如果预期的产量低于实际产量，那么期货价格可能会出现下跌。

技术指标数据：辅助决策的工具

技术指标是基于价格和成交量等历史数据计算出来的，用于辅助交易者判断市场趋势和买卖时机。常用的技术指标包括均线、MACD、RSI、KDJ等。 这些指标能够提供一些市场趋势的信号，但是它们并不是万能的，不能完全依赖技术指标进行交易。 技术指标的有效性也受到市场环境的影响，在不同的市场环境下，相同指标的信号可能会有不同的含义。 交易者需要结合基本面数据和市场情绪进行综合分析，才能更好地利用技术指标进行交易决策。 过度依赖技术指标，可能会导致“指标陷阱”，造成不必要的损失。

市场持仓数据：了解市场参与者的行为

市场持仓数据，例如持仓量、持仓变化、多空持仓比例等，能够帮助交易者了解市场参与者的行为和市场情绪。 持仓量较大的品种通常意味着市场关注度较高，价格波动也可能较大；持仓量持续增加，可能表明市场存在较强的单边趋势；多空持仓比例反映了多空力量的对比，如果多头持仓比例过高，则可能预示着市场存在一定的风险。 持仓数据通常会滞后于价格变化，需要结合其他数据进行综合分析。 不同交易所的持仓数据披露规则有所不同，需要仔细研究。

新闻和事件数据：影响市场情绪的突发因素

新闻和事件数据是指那些能够对市场产生重大影响的突发事件，例如地缘冲突、重大政策变化、自然灾害等。 这些事件往往会引起市场波动，甚至导致市场恐慌性抛售或暴涨。 交易者需要密切关注市场新闻和事件，并及时调整交易策略。 新闻和事件的影响也具有不确定性，需要谨慎判断，避免盲目跟风。

交易软件提供的其他数据：增强分析能力的补充

许多专业的期货交易软件会提供一些额外的辅助数据，例如市场深度、交易速度、历史数据回测等，这些数据能够帮助交易者更全面地了解市场状况，并进行更深入的分析。 合理利用这些辅助数据，能够提高交易效率和精度。 例如，市场深度数据能够帮助交易者了解市场买卖盘的分布情况，判断支撑位和压力位的有效性；历史数据回测则能够帮助交易者测试交易策略的有效性，并优化交易参数。

总而言之，期货交易中需要关注的数据有很多，没有一种数据是绝对可靠的，需要结合多种数据进行综合分析，才能做出更合理的交易决策。 投资者应该根据自身的交易策略和风险承受能力，选择适合自己的数据进行分析，并不断学习和提高自己的分析能力。 切记，风险控制是期货交易的核心，任何交易决策都应该建立在风险可控的基础之上。